仕事の英語×AI活用 — 翻訳ツール止まりにしない『添削と理由』の勉強法

英語のメールを、DeepLに日本語を入れて、出てきた英文をコピーして送る。早いし、意味も通じる。——この使い方、まったく悪くありません。急ぎの用件なら、むしろ正解です。

ただ、ひとつだけもったいない点があります。翻訳ツールは、いわば『答えだけ』を教えてくれる道具です。テストで答えだけ写しても実力がつかないのと同じで、訳文を受け取るだけでは、なぜその言い回しになるのかが自分の中に残りません。

英語が少しずつ自分のものになるのは、『なぜこう書くのか』という理由がたまっていくときです。a と the の選び方、日本語にはない語順、失礼にならない丁寧さの度合い——こうした一つひとつの理由を、翻訳ツールは黙って飛ばしてしまいます。

地図アプリにたとえると、翻訳は『目的地までの道順』だけを表示してくれる状態です。便利ですが、いつまでも自分では道を覚えません。覚えるには『なぜこの道なのか』を一度知る必要がある。その説明役を、これから足してあげます。

『翻訳もAI、添削もAIなら、結局おなじでは？』と思うかもしれません。中身は近くても、やっていることは別物です。ここを分けて考えると、使い方がはっきりします。

翻訳は、日本語を英語に置きかえる作業です。あなたの代わりに、AIがまるごと英文を作ってくれます。一方の添削は、あなたが自分で書いた（つたなくてもいい）英文を、AIが直して、どこをなぜ直したかを説明してくれる作業です。

この違いは大きいです。翻訳だと、英語を考えるのはAIで、あなたは受け取るだけ。添削だと、まず英語を考えるのはあなた。AIは、あなたが考えた英文にコメントを返す『先生役』にまわります。手を動かす人が入れかわるのです。

料理教室にたとえると、翻訳は完成した料理を出前してもらう感じ。添削は、自分で作った料理を先生に味見してもらい『塩を少し減らすといい、理由はね』と教わる感じです。手間はかかりますが、次からは自分で作れるようになります。

では、具体的にどう頼むか。むずかしいプロンプト（AIへの指示文）は要りません。次の一文を覚えるだけで十分です。

『次の英語を添削してください。直した箇所と、なぜそう直したのかの理由を、日本語で説明してください。』——このあとに自分の英文を貼るだけ。これで、直した英文と、変更点の理由がセットで返ってきます。理由が日本語なので、英語が苦手でも置いていかれません。

文章をなめらかに整えるだけなら、DeepL Write という無料ツールも便利です。公式の説明によると、スペルや文法の誤りをチェックし、言い換え候補や、ビジネス・カジュアルといったトーン（語調）の調整もできます。ただし『なぜ直したか』の理由は主役ではありません。

使い分けはシンプルです。『とにかく英文をきれいにしたい』ときは DeepL Write、『直しの理由まで理解して次に活かしたい』ときは ChatGPT などのAIに添削と理由を頼む。目的で行き来すれば、仕上がりの速さと学びの両方が手に入ります。

頭でわかっても、やってみないと身につきません。英文メール1本で、実際の流れを追ってみましょう。

① まず、自分で英文を書きます。文法があやしくても大丈夫。『とりあえず言いたいことを英語にした』レベルで十分です。② その英文をAIに貼り、さっきの一文『添削して。直した箇所と理由を日本語で』を添えます。

③ 返ってきたら、直った英文だけでなく『理由』を読みます。ここが肝心です。『Please find attached より Please see the attached file のほうが自然。理由は〜』のように、日本語で説明されます。全部覚えなくていいので、ひとつだけ頭に入れます。④ 直った英文を、自分のメールに採用して送ります。

大事なのは、最初から自分で書くこと。翻訳に丸投げすると、AIが考えてあなたは受け取るだけ。でも自分で一度書いてから直してもらうと、『あなた自身の癖』に対する理由がもらえます。これが、翻訳では絶対に手に入らない学びです。

続けるほど効いてくる、ちょっとしたコツと注意点をまとめます。ここを押さえると、無理なく習慣にできます。

いちばんのコツは、『理由をひとつだけメモする』こと。添削で返ってくる直しは、ときに10個も20個もあります。全部覚えようとすると疲れて続きません。『今日はこれ』と1個だけ選んでメモ帳に残す。次に同じ場面が来たとき、それがふっと効いてきます。

気をつけたいのが、情報の扱いです。無料の翻訳やAIは、貼った文章がサービスの改善（学習）に使われる場合があります。実際にDeepLも、無料版では社外秘・個人情報・未公開の契約内容を含む文書は避けるよう案内しています。練習は、社名や数字を伏せた文や、公開しても困らない内容で試すのが安心です。

もうひとつ。AIの説明も、たまに間違えます。『なるほど』と鵜呑みにせず、大事な表現は辞書や公式サイトの例文でもう一度確かめる。この一手間が、あやふやな知識をためこまない支えになります。

この習慣が身についてくると、仕事の英語まわりが、じわじわ変わってきます。少し先を想像してみてください。

まず、翻訳の順番待ちが減ります。今は英文を書くたびにツールに投げていたのが、『これくらいの短いメールなら、自分で書ける』範囲が少しずつ広がる。よく使うあいさつやお願いの言い回しは、繰り返し直されるうちに、体にしみついていきます。

学び方としても、理にかなっています。京都大学国際高等教育院の2025年の実践報告では、学生が生成AIからのフィードバックを受けて自分の英文を改訂していく学び方が取り上げられ、学びの手応えや満足度の面で肯定的に受け止められたと報告されています。自分で書いて、直されて、理由を知る——この往復が学びを深めるということです。

いちばんの変化は、英語との距離感です。『翻訳がないと一文字も書けない』状態から、『まず自分で書いて、AIに見てもらえばいい』へ。答えをもらうだけの毎日から、理由が少しずつたまる毎日へ。派手ではありませんが、これが半年後にいちばん効いてきます。

ここまで読んでくださって、ありがとうございます。最後に、今日できることを一つだけ。

新しく英文を用意する必要はありません。直近にあなたが送った英文メールを、1本開いてください。翻訳で作ったものでも、自分で書いたものでも大丈夫です。それをChatGPTなどのAIに貼り、『次の英語を添削してください。直した箇所と理由を日本語で説明してください』と頼みます。

返ってきたら、直しをながめて、『へえ』と思った理由をひとつだけメモに残します。全部覚えなくていいので、今日はひとつだけ。それで完了です。過去に送ったメールが題材なので、書く手間もなく、5分あれば終わります。

全部を今日やろうとしないのが、続けるコツです。まずは1本、1つの理由。それだけ。その小さな一歩が、『翻訳に丸投げ』から『使いながら覚える』への切り替えスイッチになります。明日の英語が、少し軽くなります。